Von Agenturgebühren zu KI-Effizienz: Positiver ROI ab dem ersten Tag mit Google Ads

Als wir die Google-Ads-Konten zweier völlig unterschiedlicher Shops übernahmen,

With the foundation in place, we simplified the account structure. Brand, generic and long-tail were separated by intent. Match types were used deliberately. Negatives were maintained as a living policy. Ad assets were aligned to the query’s promise, not to internal naming. In parallel, we flipped the cost equation: from €800/month in fees to €159 in software. Lower fixed costs are not a vanity win. They create test bandwidth and testing is the engine.

Von dort an kam der Fortschritt in kleinen, disziplinierten Schritten: KI-gestützte Mikro-Optimierungen verlagerten Budget auf Gewinner, reduzierten schwache Keywords, erschlossen Longtails, erweiterten Negativlisten und rotierten Assets. Keine Magie, sondern Prozess! Wiederholbar, nachvollziehbar und nur wirksam auf Basis verlässlicher Daten.

Nach zwei Monaten hatten beide Shops 155 Arbeitsstunden eingespart und 850 € an unnötigem Ad Spend vermieden. Die Fixkosten sanken um 641 € pro Monat. Der Anstieg der CTR um 63 % war kein Selbstzweck, sondern das Symptom einer besseren Passung zwischen Suchanfrage, Anzeige und Landingpage.

Nächste Schritte: Target ROAS dort aktivieren, wo Datenvolumen es erlaubt, nicht flächendeckend. Negative Keywords als laufende Verlustprävention behandeln. Und methodisch sauber bleiben: Zeitfenster, Attribution, Datenhygiene. Wer „ROI ab Tag 1“ behauptet, sollte das mit klaren Annahmen und Screenshot-Belegen untermauern.

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